八大电商数据分析方法（电商数据运营的主要工作内容）

　　第一种方法：直接评判法

从字面意思来看，就是根据多年经验，直接对具有分析性的数据下定义，从而评判它的好与坏，通常是通过评估近期的阅读数、销量以及当日文章推送量是否正常等从这几方面去下手分析。

不过如果想用直接评判法来进行数据分析的话，则需要有两个硬性的要求。

第一个就是运营人员必须有丰富的新媒体运营经验，可以对阅读量等信息有正确的评估能力。

第二点就是经过加工处理的数据要够直观，可以直接代表某个数值的优劣。

如果这两个条件都没有达到，那么你也是没办法去用直接评判法的，所以直接评判法是需要运营人员与数据都很优质的情况下才能使用的数据分析法。

　　第二个方法：对比分析法

对比分析法，从字面上的意思就能看出就是两组以上的数据进行对比才能使用的方法。

分析两组数据的差异进而深度的去了解这些数据所代表的规律，对比分析法分为纵向分析法和横向分析法。

横向是指同一时间段不同指标的对比，而纵向是指不同时间段同一指标的对比。

通过对比分析法可以直接了解运营质量，已经目前运营的水平，通过了解目前的运营水平可以总结分析出优点缺点，优点当然要继续保持甚至更进一步，缺点自然是要调整改变重点突破了，所以对比分析法更适用于对运营质量的一个考核。

　　第三个方法：分组分析法

分组分析法就是指通过一定的指标，将分析对象进行分组并进行分析，这种分析方法的目的就是能更深入的了解要分析的对象的不同特征、性质以及相互关系的方法。

分组方法需要遵循相互独立且完全不同的枚举分析法，意思就是分组之间不能有交叉、组别之间必须具有明显差异化，每个数据只能归为一类，且分组中不能遗漏任何数据，确保数据最终完整性，每个组别都可以容纳下所有的数据。

　　第四个方法：结构分析法

结构分析就是指在有统计数据的一些分组上将现有的数据域和共同的数据进行对比和分析，结构分析法就是对各种部分占总体的比例多少。

　　第五个方法：平均分析法

平均分析法相对来说还是有一定的难度的，用平均数来衡量总体在一定的时间和地点且某个条件下某一类数据的一般水平，平均数据相对于一些数据来说更具有客观性，可以帮助运营者分析接下来的趋势和规律。

平均数据包括算数平均值、几何平均值、对数平均值等，其中最常用的是算数平均值，算数平均值的公式是，算数平均值=总体各数据总和/数据个数。这个公式很重要，请大家记录下来哦，在日后的数据分析中一定会用的上!

　　第六个方法：矩阵分析法

矩阵分析法是一种定量分析问题的方法，它是指用两个重要数据指标做分析依据，并将这两个指标定为横坐标和竖坐标，构成4象限，从而更直观的找出解决方法，为运营者提供数据参考。

　　第七个方法：漏斗图分析法

漏斗图其实就是一个倒立的金字塔，相信这么说大家一定很清楚了它的形状了，那么漏斗图分析到底是怎么个方法呢?其实很简单，就是把你总结好的相关数据填入进去就可以直观的看出数据每一步转化的情况了。

前提是要先把相关数据统计出来，这种分析方法最好是搭配其他的分析方法共同使用。

　　第八个方法：回归分析法

这种方法就比较繁琐了，它是指通过研究事务发展变化因果关系来预测未来即将发展趋势，也就是说这种方法是用来研究变量间相互关系，也常被称为因果法。其实这种方法不是很常用，也就不在这里进行过多说明了。

新媒体数据分析靠的不是单一的对数据的整理和分析，还是需要运营者进行精心的提炼和总结，要通过提出问题、分析问题、解决问题的思路去将核心呈现出来。